Python – SIMPLE

Poziom podstawowy – indeks haseł i pojęć

Spis części

Narzędzia

Materiały dydaktyczne IT
Studia wyższe I / II Stopień
© Igor Brzeżek 2026
biuro@netstudio.net.pl
itblog.netstudio.net.pl

Indeks pojęć

Wybrane pojęcia, skróty i koncepcje z kursu Python SIMPLE

Zestawienie najważniejszych terminów pojawiających się w materiale kursu Python SIMPLE (części 1–12). Każde pojęcie opatrzono linkiem do odpowiedniego slajdu.

Spis części

Część 1 · Część 2 · Część 3 · Część 4 · Część 5 · Część 6 · Część 7 · Część 8 · Część 9 · Część 10 · Część 11 · Część 12

Część 2: Zmienne, typy danych i interakcja z użytkownikiem [indeks]

Zmienne, typy danych i interakcja z użytkownikiem
Czym jest zmienna?
Tworzenie zmiennych w Pythonie
Zasady i konwencje nazewnicze
Typy danych - wstęp
Liczby całkowite: int (Integer)
Liczby ułamkowe: float
Napisy i teksty: str (String)
Wartości logiczne: bool (Boolean)
Sprawdzanie typu zmiennej: type()
Dynamiczne typowanie (Dynamic Typing)
Konwersja (rzutowanie) typów
Rzutowanie na liczbę całkowitą: int()
Rzutowanie na ułamek: float()
Rzutowanie na tekst: str()
Pułapki rzutowania (ValueError)
Interakcja z użytkownikiem: funkcja input()
Wielka tajemnica input(): to zawsze tekst!
Konwersja z input() w locie
Praktyka: tworzenie interaktywnego kalkulatora
Podsumowanie zmiennych i typów
Alternatywa dla plusa (+): metoda przecinka
Wielki wstęp do f-stringów
Zastosowanie f-stringów z input()
Długość wejścia: funkcja len()
Replikacja tekstów (mnożenie str)
Typ logiczny bool() w konwersjach
Matematyka logiczna w Pythonie (True = 1)
Praca z input(): wpisywanie ze spacjami
Problem rzutowania pustego input()
Mini-projekt: wirtualny profil bohatera
Zmienna to "etykieta", nie "pudełko"!
Przypisanie wielokrotne (multiple assignment)
Błyskawiczna zamiana (Swap)
Przypisanie z modyfikacją (shorthand +=)
Detektyw w kodzie: funkcja type()
Regionalne pułapki float: kropka vs przecinek
Puste wartości zmiennoprzecinkowe (.5)
Typ "None" - koncepcja nicości
Śmiercionośna pułapka rezerwacji (słowa kluczowe)
Podsumowanie i dalsze kroki
Tarcza ochronna: wstęp do try / except
Pusty input() z domyślną wartością (logika OR)
Wielolinijkowe teksty i interfejsy (""")
Sanityzacja danych: funkcja .strip()
Standaryzacja tekstu: .lower() i .upper()
Słowo kluczowe in: skanowanie wejścia
Łączenie funkcji jak klocków (chaining)
Hakowanie wyjścia print() (end=, sep=)
Pułapki operacji w miejscu: "znikające pudełka"
Zwieńczenie modułu: profiler cyber-konta

Część 3: Operatory w Pythonie [indeks]

Operatory w Pythonie – arytmetyka, relacje i logika
Operatory arytmetyczne: podstawy matematyki (+ i -)
Mnożenie (*) i problem ze standardowym dzieleniem (/)
Dzielenie całkowite: podwójny ukośnik (//)
Operator modulo (%) - genialne reszty!
Trik z modulo: rozpoznawanie parzystości
Potęgowanie wbudowane: podwójna gwiazdka (**)
Skrócone operatory (+=, -=, *=, /=)
Konkatenacja (+): arytmetyka tekstu
Zagrożenie TypeError (mieszanie typów)
Podsumowanie podstaw: kalkulator mnożników
Priorytet operatorów: reguła PEMDAS
Mnożenie kontra dodawanie (klasyczny błąd)
Nawiasy () jako broń absolutna
Potęgowanie (**) to król operacji arytmetycznych
Zagnieżdżone nawiasy - kaskada priorytetów
Reguła czytania od lewej: operatory równej mocy
Wyjątek: potęga atakuje od prawej!
Priorytety w praktyce: budowa gier RPG
Spaghetti code: czytelność i PEP-8 ze spacjami
Podsumowanie kaskad operatorów arytmetycznych
Operatory relacyjne: pytanie maszyny o prawdę
Równość (==) vs przypisanie (=)
Operator nierówności (!=)
Ostry nóż: operatory większości i mniejszości (> oraz <)
Krok dalej: większe/równe (>= oraz <=)
Walka klasyków: porównywanie tekstów ("A" == "a")
Cud konwersji: int kontra float
Łańcuchowanie (chaining): sztuka magii zasięgu
Działanie detektywa len() z bramkami (>=)
Podsumowanie relacji: walidator bazy
Operatory logiczne: władcy decyzji
Bramka AND (koniunkcja): perfekcjonista
Bezpieczny AND w architekturze gier
Bramka OR (alternatywa): przyjazny zbawiciel
Potęga OR w interfejsach użytkownika
Bramka NOT (negacja): odwrócenie polaryzacji
Logika "NOT" w praktyce
Łączenie bramek i priorytet (NOT > AND > OR)
Okrągłe tarcze zabezpieczeń (nawiasy logiczne)
Podsumowanie modułu logiki
Pułapka 1: masło maślane (`== True`)
Truthy i Falsy: gdy wszystko staje się Bool'em
Złoty trik: podstawianie awaryjne (OR)
Logika magiczna: poszukiwacz "in"
Arytmetyka + logika = magia (modulo 2)
Pułapka 2: koszmar floatów (0.1 + 0.2)
Operacje zagnieżdżone - wielki konstruktor
Wielkie pułapki: operatory przypisania a logika
Gdy kod staje się zbyt trudny...
Podsumowanie modułu 3: jesteś architektem!

Część 4: Sterowanie przepływem [indeks]

Sterowanie przepływem – instrukcje warunkowe w Pythonie
Czas decyzji: od kalkulatora do sztucznej inteligencji
Pierwsze starcie: składnia konstruktora IF
Świętość wcięć (Indentation) w Pythonie
IndentationError: wybuch bloku!
Scope: własność terytorialna kodu
If połączony z twardą matematyką
Wspinaczka poziom wyżej: łączenie z logiką
Sprawdzanie Truthy: potężny minimalizm
Pułapka: przypisanie jako weryfikator (=)
Projekt: jednokierunkowy filtr (Podsumowanie)
Plan awaryjny: instrukcja "else" (w przeciwnym razie)
Budowa bipolarnego rozwidlenia (składnia)
Trzecia droga: półka "elif" (Else-If)
Priorytety: kolejność decyzji to pytanie o życie
Ogień ciągły IF kontra drabina ELIF
Błyskawiczne poszukiwanie w drabinie (IN)
Pułapki drabiny: półka "ELSE" i jej brak
Sprytny inżynier: definicje w locie
Pułapki: powtórzenia kodu (WET vs DRY)
Projekt: pełnoprawne menu konsolowe
Labirynty logiki: zagnieżdżone instrukcje (Nested IFs)
Fizyka wcięć: podwójny skok (8 spacji)
Po co chować kod? (zależności logiczne)
Piramida Zagłady (Arrow Anti-Pattern)
Spłaszczanie murów za pomocą "AND"
Guard Clauses (odwracanie i ochrona danych)
Zrobię to potem... tajemnicze "pass"
Tymczasowe mosty konstrukcyjne
Pułapki zagnieżdżania: rozdarte bloki!
Projekt: Zagnieżdżony skarbiec banku!
Nowa era (Python 3.10+): instrukcja match-case
Anatomia strzelby: słowa match i case
Śmietnik domyślny: znak podkreślenia ( _ )
Grupowanie wzorców: logiczne "LUB" ( | )
Match-Case a weryfikacja typu (klasy)
Magia destrukturyzacji wzorców
Ify wewnątrz wzorców (Strażnicy / Guards)
Pułapki wzorców: odpalanie w firmach!
Pułapka braku zabezpieczeń (No-Wildcard)
Projekt: Silnik do gry tekstowej RPG!
Ternary Operator: IF w jednej linii
Gramatyka skrótu: wartość IF warunek ELSE wartość
Wstrzykiwanie w locie z Print()
Pułapka Ternary: rozciąganie ELIF
Tożsamość a równość: słówko "is" vs "=="
Koszmarny antywzorzec ( if bool == True )
Ucieczka bezpieczeństwa ( sys.exit() )
Światowy poziom czystości kodu
Wielki finał: baza z Ternary i Match (Podsumowanie)

Część 5: Pętla while w Pythonie [indeks]

Pętle w Pythonie – automatyzacja i sterowanie powtarzalnymi procesami
Koniec z kopiowaniem! Witamy w pętlach
Pętla while: "Dopóki" sędzia pozwala
Składnia: słowo, warunek i wcięcie
Ewaluacja przed skokiem (test na wejściu)
Anatomia iteracji: obroty koła
Pułapki: nieskończona pętla zagłady (infinite loop)
Anatomia błędu: wpadnięcie w cykl
Uratowanie sytuacji: modulacja stanu
Ręczne panowanie nad czasem (time.sleep)
Zadanie: strażnik portalu i atak!
Liczniki obrotów: zmienna pamiętająca
Inkrementacja: cudowny skrót (+=)
Dekrementacja: odliczanie wstecz (-=)
Inne skróty arytmetyczne (*= i /=)
Akumulatory: worek z pieniędzmi
Pułapka zerowania wewnątrz wcięcia
Przechwycenie interfejsu: pętla INPUT()
Flagowanie logiczne (flagi Boolean)
Pułapka niezdefiniowanego startu (NameError)
Projekt: zbieranie kapitału na auto (skarbonka)
Celowa wieczność: while True
Jak uciec z wieczności? Łom!
Strażnicy if uzbrojeni w łomy (if... break)
Break kontra oszukiwanie warunku
Architektura nieskończonego menu
Kod menu głównego
Odczyt nieznanej ilości danych
Pułapka zasięgu instrukcji break
Walka o władzę: sys.exit() kontra break
Zadanie: szukacz szczęścia z modułem random!
Przeskakiwanie cyklu: instrukcja continue
Filtrowanie danych (omijanie zera)
Zaawansowany filtr wejściowy
Pułapka ominięcia inkrementacji
Sposób ratowania licznika przed skokiem
Gilotyna vs trampolina - podsumowanie
Pythonowa egzotyka: while... else
Mechanika śmierci naturalnej
Uśmiercanie else za pomocą break
Projekt: skaner antywirusowy plików
Incepcja: pętla w pętli (nested loops)
Mechanika zegarka elektronicznego
Wyciąganie maksimum (algorytm skanujący)
Flagi sukcesu (boolean search)
Menu wielopoziomowe i problem wyjścia
Czysty kod: unikanie spaghetti
Walidacja: niestrudzony inspektor danych
Odświeżanie interfejsu (animacja konsolowa)
Projekt: symulator bankomatu (pin block)
Wielki finał: rozgrywka turowa (RPG)

Część 6: Pętla for w Pythonie [indeks]

Pętla for w Pythonie – iterowanie, range(), enumerate() i zip()
Czym jest pętla for
Składnia pętli for
Iterowanie po liście
Iterowanie po stringu
Funkcja range()
range() z start i stop
range() z krokiem
Pętla for z range()
Sumowanie z for
Szukanie elementu w for
Zliczanie elementów
Filtrowanie elementów
Funkcja enumerate()
Przykłady enumerate()
Funkcja zip()
Przykłady zip()
zip() z różnymi długościami
Zagnieżdżone pętle for
break i continue w for
Klauzula else w for
Pętla for a while
Rozpakowywanie w for
Funkcja reversed()
Funkcja sorted()
range() z ujemnym krokiem w szczegółach
Iterowanie po liście i modyfikacja indeksów
Wykorzystanie zip() do tworzenia słownika
enumerate() z przesuniętym indeksem startowym
Iterowanie po słowniku: keys(), values(), items()
Iterowanie po zbiorze (set)
Zastosowanie else w pętli for do wyszukiwania
Zagnieżdżony for do rysowania szachownicy
Funkcja sorted() a metoda .sort() w pętli for
Odwracanie iteracji za pomocą reversed()
Program: generator losowych grup studentów
Program: obliczanie statystyk ocen ze słownika
Program: wyszukiwanie najdłuższego słowa
Program: filtrowanie listy zakupów według ceny
Unikanie modyfikowania kolekcji podczas iteracji
Optymalizacja pętli for przy dużych zbiorach danych
Czytelność: pętla for a wyrażenie listowe
Ćwiczenie: tabliczka mnożenia
Ćwiczenie: trójkąt z gwiazdek
Ćwiczenie: szukanie liczb pierwszych
Ćwiczenie: histogram
Ćwiczenie: porównywanie list
Wzorce z pętlami for
Typowe błędy z for
Podsumowanie części 6
Co dalej -- zapowiedź części 7

Część 7: Łańcuchy znaków i metody tekstowe [indeks]

Łańcuchy znaków i metody tekstowe w Pythonie
Łańcuchy znaków -- przypomnienie
Tworzenie łańcuchów
Indeksowanie -- dostęp do znaku
Indeksowanie ujemne
Błąd IndexError
Wycinki (slicing) -- podstawy
Wycinki z krokiem
Wycinki -- pominięte wartości
Niemutowalność stringów
Długość stringa -- len()
Łączenie stringów -- +
Powtarzanie stringów -- *
Sprawdzanie zawartości -- in
Metoda upper() i lower()
Metoda strip()
Metoda replace()
Metoda split()
Metoda join()
Metoda find() i index()
Metoda count()
Metody startswith() i endswith()
Metoda title() i capitalize()
Metody isdigit(), isalpha(), isalnum()
Metoda center(), ljust(), rjust()
Formatowanie -- operator %
Formatowanie -- metoda format()
f-stringi -- wprowadzenie
f-stringi -- wyrażenia i metody
f-stringi -- formatowanie liczb
Znaki specjalne i ucieczki
Porównywanie stringów
Wycinki z ujemnym krokiem s[::-1]
Niemutowalność stringa a String Interning
Praca ze znakami ucieczki w raw stringach r''
Metody strip(), lstrip(), rstrip() ze znakami
Dzielenie tekstu split() z maxsplit
Łączenie listy słów za pomocą join() z separatorami
Metody sprawdzające typ znaków: istitle(), isspace()
Formatowanie f-string z wyrównaniem do boków
Użycie wyrażeń wewnątrz f-stringów
Program: prosty analizator tekstu
Program: walidator adresów e-mail
Program: formatowanie raportu sprzedaży
Ćwiczenie: odwracanie słowa
Ćwiczenie: palindrom
Ćwiczenie: cenzurowanie słów
Ćwiczenie: liczenie samogłosek
Podsumowanie metod stringów
Podsumowanie części 7
Co dalej -- zapowiedź części 8

Część 8: Listy w Pythonie [indeks]

Listy w Pythonie — dynamiczne kolekcje danych
Czym jest lista
Tworzenie listy
Elementy różnych typów
Indeksowanie listy
Wycinki list
Modyfikacja elementów
Modyfikacja wycinków
Długość listy -- len()
Dodawanie elementów -- append()
Dodawanie elementów -- insert()
Łączenie list -- extend()
Łączenie list -- operator +
Usuwanie elementów -- remove()
Usuwanie elementów -- pop()
Usuwanie elementów -- del
Czyszczenie listy -- clear()
Sprawdzanie przynależności -- in
Zliczanie -- count()
Szukanie pozycji -- index()
Sortowanie -- sort()
Sortowanie -- sorted()
Odwracanie -- reverse()
Kopiowanie list -- problem
Kopiowanie powierzchowne
Kopiowanie pełne
Listy zagnieżdżone
Iterowanie po liście
Funkcje min(), max(), sum()
List comprehension -- wprowadzenie
List comprehension z warunkiem
List comprehension -- przykłady
Zagnieżdżone list comprehension
Lista jako stos
Lista jako kolejka
Rozpakowywanie list
Listy zagnieżdżone jako reprezentacja macierzy
Transponowanie macierzy przez list comprehension
List comprehension z warunkiem if oraz else
Metoda index() z zakresem wyszukiwania (start, stop)
Usuwanie wszystkich wystąpień wartości w pętli while
Zastosowanie operatora mnożenia list (*) do inicjalizacji
Program: prosta baza studentów
Program: system rezerwacji miejsc w kinie
Dobre praktyki: unikanie skomplikowanych list comprehension
Ćwiczenie: usuwanie duplikatów
Ćwiczenie: łączenie i sortowanie
Ćwiczenie: macierz transponowana
Typowe błędy z listami
Podsumowanie części 8
Co dalej -- zapowiedź części 9

Część 9: Krotki, zbiory i słowniki w Pythonie [indeks]

Krotki, zbiory i słowniki w Pythonie -- przegląd modułu
Przegląd kolekcji w Pythonie
Czym jest krotka (tuple)
Tworzenie krotek
Indeksowanie i wycinki krotek
Niemutowalność krotek
Rozpakowywanie krotek
Krotki jako klucze słowników
Metody krotek
Kiedy krotka a kiedy lista
Krotki nazwane -- namedtuple
Czym jest zbiór (set)
Tworzenie zbiorów
Dodawanie i usuwanie elementów
Operacje na zbiorach -- suma
Operacje na zbiorach -- przecięcie
Operacje na zbiorach -- różnica
Operacje na zbiorach -- różnica symetryczna
Podzbiory i nadzbiory
Frozenset -- zbiór niemutowalny
Zbiory -- zastosowania praktyczne
Czym jest słownik (dict)
Tworzenie słowników
Dostęp do wartości
Dodawanie i modyfikacja
Usuwanie par
Iterowanie po słowniku
Sprawdzanie klucza -- in
Metoda setdefault()
Słowniki zagnieżdżone
Dict comprehension
Niemutowalność krotki a jej bezpieczeństwo w programie
Krotka jednoelementowa -- dlaczego przecinek (x,) jest konieczny
Rozpakowywanie krotek z użyciem operatora gwiazdki *rest
Zbiory jako unikalne klucze w algorytmach
Porównanie wydajności: in dla list vs in dla zbiorów
Różnica między remove() a discard() w zbiorach
Zbiory mrożone (frozenset) i ich zastosowanie
Domyślne wartości w słownikach: dict.get()
Słowniki w Pythonie 3.7+ zachowują kolejność wstawiania
Dict comprehension do filtrowania słowników
Program: system magazynowy
Program: wyszukiwanie wspólnych znajomych
Program: licznik unikalnych słów
Najczęstsze błędy: KeyError w słownikach
Ćwiczenie: licznik słów
Ćwiczenie: książka telefoniczna
Ćwiczenie: inwersja słownika
Porównanie kolekcji -- podsumowanie
Podsumowanie części 9
Co dalej -- zapowiedź części 10

Część 10: Funkcje w Pythonie [indeks]

Funkcje w Pythonie -- definiowanie, parametry i zakresy zmiennych
Czym jest funkcja w programowaniu
Dlaczego warto stosować funkcje
Składnia definiowania funkcji za pomocą def
Jak uruchomić napisaną funkcję
Tworzenie funkcji bez parametrów
Różnica między parametrem a argumentem
Funkcja przyjmująca pojedynczą wartość
Przekazywanie wielu parametrów do funkcji
Przekazywanie argumentów według pozycji
Przekazywanie argumentów po nazwie
Łączenie argumentów pozycyjnych i nazwanych
Definiowanie wartości domyślnych
Pułapka mutowalnych argumentów domyślnych
Zwracanie wartości za pomocą return
Różnica między return a print
Zwracanie wielu wartości z funkcji
Funkcja bez instrukcji return
Zastosowanie wczesnego return
Czym są zmienne lokalne w funkcjach
Zmienne o zasięgu globalnym
Reguła LEGB wyszukiwania zmiennych
Modyfikacja zmiennych za pomocą global
Dlaczego należy unikać słowa global
Obsługa wielu argumentów pozycyjnych za pomocą *args
Obsługa argumentów nazwanych za pomocą **kwargs
Wspólne używanie *args i **kwargs
Rozpakowywanie kolekcji do argumentów
Dokumentowanie funkcji za pomocą docstringa
Stosowanie podpowiedzi typów (type hints)
Funkcja jako obiekt pierwszej klasy
Zasada Single Responsibility w projektowaniu funkcji
Prawidłowa obsługa domyślnych list w funkcjach
Zasięg nonlocal w funkcjach zagnieżdżonych
Tworzenie szybkich funkcji jednoliniowych (lambda)
Transformacja danych za pomocą funkcji map()
Filtrowanie kolekcji za pomocą funkcji filter()
Rekurencja (recursion) w teorii i praktyce
Mechanizm domknięć (closures) w pamięci
Przekazywanie funkcji jako argumentów (callbacks)
Definiowanie funkcji wewnątrz innych funkcji
Praktyczny program: modularny kalkulator naukowy
Praktyczny program: system weryfikacji haseł
Praktyczny program: standaryzator danych osobowych
Dobre praktyki: programowanie bez global
Ćwiczenie praktyczne: kalkulator czterech działań
Ćwiczenie praktyczne: weryfikacja wieku i loginu
Ćwiczenie praktyczne: czyszczenie i standaryzacja napisów
Dekalog dobrych praktyk przy tworzeniu funkcji
Podsumowanie części 10 -- funkcje
Co przed nami w części 11: obsługa plików

Część 11: Praca z plikami w Pythonie [indeks]

Praca z plikami w Pythonie -- operacje wejścia-wyjścia i formaty danych
Po co pracujemy z plikami w Pythonie
Typy plików: tekstowe vs binarne
Ścieżki do plików w systemie operacyjnym
Otwieranie pliku za pomocą open()
Tryby otwarcia pliku w Pythonie
Bezpieczne zamykanie pliku -- close()
Menedżer kontekstu -- instrukcja with
Dlaczego with jest lepsze niż try-finally
Odczyt całego pliku za pomocą read()
Odczyt linii za pomocą readline()
Odczyt wszystkich linii za pomocą readlines()
Iterowanie po zawartości pliku linia po linii
Usuwanie znaków nowej linii za pomocą strip()
Zapisywanie danych do pliku za pomocą write()
Zapisywanie sekwencji linii za pomocą writelines()
Wygodny zapis danych do pliku z użyciem print()
Tryb dopisywania danych na koniec pliku -- 'a'
Bezpieczny tryb wyłącznego tworzenia pliku -- 'x'
Znaczenie kodowania znaków w plikach tekstowych
Zarządzanie wskaźnikiem pozycji: tell() i seek()
Sprawdzanie istnienia pliku na dysku przed otwarciem
Podstawy obsługi błędów wejścia-wyjścia (I/O Exceptions)
Ścieżki względne vs ścieżki bezwzględne
Wydajne przetwarzanie dużych plików tekstowych porcjami
Bezpieczne otwieranie plików w bloku try-except z with
Różnice między trybami zapisu 'w' i dopisywania 'a'
Praktyczne zastosowanie trybu wyłącznego 'x'
Kodowanie znaków UTF-8 vs kodowanie systemowe
Odczyt plików CSV przy użyciu modułu csv
Wygodne czytanie CSV jako słowników (DictReader)
Odczyt i deserializacja danych w formacie JSON
Zapis i serializacja obiektów do formatu JSON
Klasyczny moduł os.path vs nowoczesny pathlib
Automatyczne tworzenie katalogów z os.makedirs
Wymuszenie zapisu bufora na dysk za pomocą flush()
Program: Prosty system logowania zdarzeń aplikacji
Program: Generator raportów sprzedaży w formacie CSV
Program: Zapis i odczyt stanu gry w formacie JSON
Modyfikator newline='' w plikach CSV pod Windows
Ćwiczenie: Samodzielne czytanie pliku tekstowego
Ćwiczenie: Zapisywanie notatek użytkownika na dysk
Ćwiczenie: Program do kopiowania plików linia po linii
Ćwiczenie: Liczenie linii, słów i znaków w pliku
Ćwiczenie: Dziennik zdarzeń z automatyczną datą
Praca z plikami CSV -- podstawy bez użycia modułów
Moduł csv w Pythonie -- reader, writer i DictReader
Kompleksowa praca z plikami w formacie JSON
Dobre praktyki i złe nawyki przy pracy z plikami
Podsumowanie kluczowych pojęć części 11
Co przed nami w części 12: moduły i venv

Część 12: Moduły, pakiety i zarządzanie bibliotekami [indeks]

Moduły, pakiety i zarządzanie bibliotekami w Pythonie
Czym jest moduł w języku Python
Dlaczego stosujemy podział kodu na moduły
Podstawowa instrukcja import i dostęp kwalifikowany
Precyzyjne importowanie za pomocą from ... import
Aliasowanie modułów i funkcji za pomocą instrukcji as
Niebezpieczeństwa związane z importem gwiazdkowym (*)
Przegląd wbudowanego modułu matematycznego math
Generowanie liczb pseudolosowych -- moduł random
Zarządzanie czasem i datami -- moduł datetime
Interakcja z systemem operacyjnym -- moduł os
Konfiguracja środowiska interpretera -- moduł sys
Operacje na tekstach i stałe znakowe -- moduł string
Jak utworzyć i zaimportować własny moduł
Rola specjalnej zmiennej systemowej __name__
Zastosowanie warunku if __name__ == '__main__':
Czym jest pakiet i hierarchia modułów
Jak utworzyć pakiet w Pythonie
Składnia importowania elementów z pakietów
Jak Python szuka modułów -- sys.path i PYTHONPATH
Menedżer pakietów pip i repozytorium PyPI
Instalacja bibliotek zewnętrznych -- pip install
Weryfikacja i szczegóły pakietów -- list i show
Usuwanie pakietów i zamrażanie wersji -- uninstall i freeze
Zarządzanie zależnościami za pomocą requirements.txt
Koncepcja środowiska wirtualnego (virtualenv)
Jak utworzyć środowisko wirtualne -- python -m venv
Aktywacja oraz dezaktywacja środowiska wirtualnego
Typowy workflow pracy ze środowiskiem wirtualnym
Bogactwo biblioteki standardowej Pythona -- baterie w zestawie
Precyzyjne operacje na datach z użyciem timedelta
Zaawansowane tasowanie i losowanie z modułem random
Jak Python izoluje kod -- przestrzenie nazw modułów
Zastosowanie aliasów w standardzie branżowym
Szczegółowa mechanika działania zmiennej __name__
Rola plików __init__.py w inicjalizacji pakietów
Potęga repozytorium PyPI oraz narzędzia pip
Precyzyjne wersjonowanie zależności w requirements.txt
Konsekwencje pracy bez izolacji środowisk wirtualnych
Instrukcja krok po kroku dla systemu Windows (CLI)
Zaawansowane operacje na plikach -- moduł shutil
Komunikacja sieciowa i pobieranie HTTP -- moduł urllib
Program: Konsolowa gra z losowaniem random.randint
Program: Obliczanie terminów i dni z modułem datetime
Przegląd najpopularniejszych bibliotek zewnętrznych na świecie
Ćwiczenie: Tworzenie i import modułu pomocniczego
Ćwiczenie: Symulator rzutu kostką i tasowania
Ćwiczenie: Budowa kompletnego projektu z venv
Zbiór profesjonalnych dobrych praktyk PEP 8
Podsumowanie kluczowych pojęć części 12
Podsumowanie całego kursu programowania w Pythonie